Проверено: 11 июля 2026 · Любовь Черемисина
Разработка ИИ-агентов
Боевой агент — не один промпт, а система: оркестрация, память, инструменты, наблюдаемость, проверки качества и политики безопасности. Стек 2026: LLM + MCP / function calling + workflow (LangGraph, n8n или свой код).
Этапы
Спецификация— входы, выходы, KPI, границы автономии.
Прототип— заглушки инструментов, эталонный набор вопросов.
Интеграции— MCP-серверы, авторизация, защита от дублей при повторе.
Проверки— регрессия на каждый релиз промпта или модели.
Выкладка— staging, канареечный релиз, откат.
Антипаттерны
- Бесконечный цикл агента без лимита шагов и токенов.
- Память без срока жизни — старые секреты снова попадают в контекст.
- Публикация клиентских ответов без проверки человеком.
Наблюдаемость
LangSmith, Langfuse, OpenTelemetry: трасса каждого вызова инструмента, задержка, стоимость токенов. Алерты на долю ошибок и неожиданные внешние URL в параметрах.
Роли в команде
Владелец продукта (KPI), специалист по промптам, разработчик интеграций (MCP), ревьюер безопасности, эксперт предметной области (маркетолог) на приёмке.
См. как создать ИИ-агента, multi-agent, MCP.
Версионирование
Промпты и схемы инструментов — в git; версии релизов агента; канареечный релиз на 5% трафика перед полным выкатом.
Критерий готовности: доля успешных проверок, задержка p95, стоимость успешной задачи.