Проверено: 11 июля 2026 · Любовь Черемисина
Языковая модель (LLM) — «двигатель», промпт — способ поставить задачу, ИИ-агент — помощник, который может вызывать инструменты (tools): CRM, аналитику, таблицы. Этот раздел собирает термины от LLM до agentic AI, чтобы команда говорила на одном языке до покупки сервисов.
С чего начать
- LLM → промпт-инжиниринг.
- AI-агент → MCP для подключения данных.
- Пилот на одной метрике успеха — не «агент на всё сразу».
Что внутри раздела
- Модели: GPT, ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, Grok, DeepSeek
- Промпты: системный промпт, chain-of-thought (пошаговые рассуждения), few-shot
- Агенты: tool calling (вызов инструментов), автономный агент, multi-agent
Ключевые вопросы
Какая модель подходит по цене и скорости? Где нужен контроль человека? Как подключить CRM, не отдавая лишние данные в публичный чат?
Опорный термин раздела — MCP: стандарт подключения инструментов к ИИ. Обновление: июль 2026.
Типовой стек 2026
Сильная языковая модель + коннекторы MCP + n8n для расписания + векторная база для внутренних инструкций. Следите за стоимостью, скоростью ответа и долей успешно выполненных задач.
Не плодите страницы на один и тот же смысл — держите каноническое определение AI-агента и ссылки из соседних терминов.
Практичный старт: двухчасовой воркшоп для маркетинга — демо MCP и один живой запрос к Метрике.