Глоссарий · № 068

Что такое Fine-tuning

Дообучение модели на своих примерах под узкую задачу
— TL;DR

Дообучение модели (fine-tuning) — дополнительное обучение на ваших примерах, чтобы лучше попадать в формат или стиль. Для фактов компании чаще хватает RAG; дообучение — когда нужен устойчивый стиль или узкая классификация.

Проверено: 11 июля 2026 · Любовь Черемисина

Fine-tuning (дообучение) — процесс, когда базовую языковую модель дополнительно обучают на вашем наборе примеров, чтобы сдвинуть стиль, формат или поведение под задачу.

Когда начинать с RAG, а не с fine-tuning

Актуальные факты, прайсы, регламенты — через RAG. Дообучение плохо заменяет «подключить свежую базу знаний» и дороже в сопровождении.

Когда fine-tuning уместен

  • Узкая классификация тикетов с тысячами размеченных примеров.
  • Жёсткий корпоративный стиль, который плохо держится промптом.

См. LLM, раздел LLM и агентов.

Маркетинговые данные — в Claude, ChatGPT и Cursor

Подключите Метрику, Директ, Wordstat и другие сервисы к AI через MCP Panel — и спрашивайте про трафик и кампании словами.

Записаться на демо