Глоссарий · № 083

Что такое Vector Database

База, которая хранит эмбеддинги и быстро ищет похожее
— TL;DR

Векторная база данных (vector database) хранит эмбеддинги документов и умеет быстро находить ближайшие по смыслу. Нужна для RAG, семантического поиска и рекомендаций.

Проверено: 11 июля 2026 · Любовь Черемисина

Векторная база данных (vector database) — хранилище, заточенное под поиск ближайших векторов (эмбеддингов). Примеры продуктов: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector в PostgreSQL, решения в облаках.

Когда нужна отдельная векторная БД

  • Много документов и частые запросы к RAG.
  • Нужны фильтры (язык, продукт, доступ сотрудника).
  • Обычный полнотекстовый поиск не ловит перефразы.

Для пилота часто хватает pgvector или встроенного индекса. См. эмбеддинги, RAG.

Маркетинговые данные — в Claude, ChatGPT и Cursor

Подключите Метрику, Директ, Wordstat и другие сервисы к AI через MCP Panel — и спрашивайте про трафик и кампании словами.

Записаться на демо