Проверено: 11 июля 2026 · Любовь Черемисина
Векторный поиск — способ искать документы по близости эмбеддингов: система сравнивает «отпечатки смысла», а не только точные слова запроса.
Пример
Запрос «как снизить стоимость лида» может найти статью «оптимизация CPL в Директе», хотя формулировки разные.
Связка с RAG
Типичный путь: запрос → эмбеддинг → топ похожих фрагментов → подстановка в промпт языковой модели. См. RAG, раздел RAG и знаний.